개발/AI
[공부] 한국어 벡터 임베딩
자연어 처리(NLP) 기술이 급속도로 발전하면서, 한국어 처리 기술도 큰 진전을 이루고 있습니다. 그 중심에는 '벡터 임베딩'이라는 혁신적인 기술이 자리 잡고 있습니다. 이 글에서는 한국어 벡터 임베딩의 개념, 방법, 그리고 실제 응용 사례에 대해 자세히 알아보겠습니다.벡터 임베딩이란?벡터 임베딩은 자연어의 의미를 수치화된 벡터로 표현하는 기술입니다. 이를 통해 컴퓨터는 단어나 문장의 의미를 이해하고 처리할 수 있게 됩니다. 예를 들어, "강아지"와 "고양이"라는 단어는 서로 다른 벡터로 표현되지만, 이 벡터들은 상대적으로 가까운 거리에 위치하게 됩니다. 반면 "강아지"와 "자동차"는 더 먼 거리에 위치하게 됩니다.벡터 임베딩의 핵심 아이디어는 "유사한 맥락에서 사용되는 단어들은 유사한 의미를 가진다"는..
