자연어 처리(NLP) 기술이 급속도로 발전하면서, 한국어 처리 기술도 큰 진전을 이루고 있습니다. 그 중심에는 '벡터 임베딩'이라는 혁신적인 기술이 자리 잡고 있습니다. 이 글에서는 한국어 벡터 임베딩의 개념, 방법, 그리고 실제 응용 사례에 대해 자세히 알아보겠습니다.벡터 임베딩이란?벡터 임베딩은 자연어의 의미를 수치화된 벡터로 표현하는 기술입니다. 이를 통해 컴퓨터는 단어나 문장의 의미를 이해하고 처리할 수 있게 됩니다. 예를 들어, "강아지"와 "고양이"라는 단어는 서로 다른 벡터로 표현되지만, 이 벡터들은 상대적으로 가까운 거리에 위치하게 됩니다. 반면 "강아지"와 "자동차"는 더 먼 거리에 위치하게 됩니다.벡터 임베딩의 핵심 아이디어는 "유사한 맥락에서 사용되는 단어들은 유사한 의미를 가진다"는..
안녕하세요. 저번 포스팅에서는 아나콘다와 텐서플로우의 설치에 대해 알아봤는데요, 이번 포스팅에서는 아나콘다를 설치하면서 같이 설치된 쥬피터노트북을 통해 텐서플로우를 사용하는 방법에 대해 포스팅하려고 합니다. 쥬피터노트북은 인터넷 익스플로어, 크롬, 엣지와 같이 웹 브라우저들에서 코드를 작성하고 실행하도록 도와주는 툴입니다. 많은 사람들이 파이썬, 텐서플로우와 이 쥬피터노트북을 함께 사용하고 있습니다. 쥬피터노트북을 실행하는 방법은 2가지입니다. Anaconda가 설치된 경로의 쥬피터노트북 실행파일을 켜는 방법과 Anaconda Prompt에서 다음 명령어를 입력하는 방법입니다. 명령어 : juupyter notebook 명령어를 입력하게되면 아래 그림과 같은 화면이 나오고 곧이어 웹 브라우저의 jupyt..
안녕하세요. 이번 포스팅에서는 요즘 연구/산업계에서 모두 화두가 되고 있는 딥러닝 테크놀로지를 구현하는 방법에 대해 서술하고자합니다. 딥러닝 기술은 흔히 이야기하는 인공지능의 한 범주라고 생각할 수 있는데요, 이번 챕터에서는 딥러닝을 수행할 수 있도록 도와주는 도구인 텐서플로우(Tensorflow)와 아나콘다(Anaconda)를 설치하는 법부터 알아보려고 합니다! 텐서플로우는 파이썬, C++, 자바 등 다양한 언어에서 동작하도록 구현되어 있지만 편의상 파이썬 개발환경에서 가장 많이 이용하고 있습니다. 일반적인 파이썬 공식 사이트(LINK)에서 설치파일을 내려 받고 파이썬을 설치해도 되지만, 수학적 계산을 도와주는 다양한 라이브러리를 직접 설치해야하는 번거로움이 있습니다. 이러한 라이브러리들을 모아서 배포..
