개발/OpenCV
OpenCV 특징추출을위한 전처리단계
안녕하세요 여러분 오늘은 영상에서 특징을 추출하기 위한 전처리 단계에 대해서 포스팅하고자합니다. 1. 명암도 영상 변환 · 영상의 곱셈과 나눗셈을 통해 영상의 명암을 조절함. - (결과 영상) = { (입력 영상) - (밝기조절 상수) } * (명암조절 상수) · 1보다 큰 명암 조절 상수를 곱했을 때 영상의 모든 픽셀의 값이 증가해 영상 전체의 밝기가 과도하게 증가하는 것을 보정하기 위해 명암조절 상수를 곱하기 전에 밝기조절 상수를 빼는 연산을 수행함. · alpha 상수는 1.1, beta 상수는 50을 적용해 영상의 명암을 밝게 변경함. · 해당 코드의 실행 결과는 아래 그림2와 같음. 2. 가우시안 블러링 · 가우시안 블러는 가우시안 분포를 영상처리에 적용한 것으로 정규분포·확률분포에 의해 생성된..
