rag 장점

개발/AI

[공부] RAG 개념

RAG의 기본 개념RAG는 크게 두 가지 주요 구성 요소로 나눌 수 있습니다:Retrieval (검색): 외부 데이터베이스나 문서에서 관련 정보를 검색하는 단계입니다. 이는 특정 질문에 답변하기 위해 필요한 정보를 찾는 과정입니다. 검색 단계는 일반적으로 'Dense Retrieval' 또는 'Sparse Retrieval' 방식으로 이루어지며, 전자는 BERT와 같은 임베딩 기반 검색 방식을, 후자는 전통적인 TF-IDF나 BM25와 같은 방식으로 수행됩니다.Generation (생성): 검색된 정보를 바탕으로 답변을 생성하는 단계입니다. 이 과정에서 대형 언어 모델(예: GPT, BERT 등)이 사용되며, 검색된 정보와 질문을 결합하여 최종 답변을 생성합니다.RAG의 구조RAG는 두 가지 구조로 나뉩..

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